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Enregistrement W2043930670 · doi:10.1088/1748-9326/10/2/025006

Cost of reactive nitrogen release from human activities to the environment in the United States

2015· article· en· W2043930670 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Dresden-RossendorfGrantová Agentura České RepublikyUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésEnvironmental scienceEutrophicationEcosystemWatershedReactive nitrogenDamagesPollutionFreshwater ecosystemHydrology (agriculture)NutrientEnvironmental protectionNitrogenEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leakage of reactive nitrogen (N) from human activities to the environment can cause human health and ecological problems. Often these harmful effects are not reflected in the costs of food, fuel, and fiber that derive from N use. Spatial analyses of damage costs attributable to source at management-relevant scales could inform decisions in areas where anthropogenic N leakage causes harm. We used recently compiled data describing N inputs in the conterminous United States (US) to assess potential damage costs associated with anthropogenic N. We estimated fates of N leaked to the environment (air/deposition, surface freshwater, groundwater, and coastal zones) in the early 2000s by multiplying watershed-level N inputs (8-digit US Geologic Survey Hydrologic Unit Codes; HUC8s) with published coefficients describing nutrient uptake efficiency, leaching losses, and gaseous emissions. We scaled these N leakage estimates with mitigation, remediation, direct damage, and substitution costs associated with human health, agriculture, ecosystems, and climate (per kg of N) to calculate annual damage cost (US dollars in 2008 or as reported) of anthropogenic N per HUC8. Estimates of N leakage by HUC8 ranged from <1 to 125 kg N ha ^−1 yr ^−1 , with most N leaked to freshwater ecosystems. Estimates of potential damages (based on median estimates) ranged from $1.94 to $2255 ha ^−1 yr ^−1 across watersheds, with a median of $252 ha ^−1 yr ^−1 . Eutrophication of freshwater ecosystems and respiratory effects of atmospheric N pollution were important across HUC8s. However, significant data gaps remain in our ability to fully assess N damages, such as damage costs from harmful algal blooms and drinking water contamination. Nationally, potential health and environmental damages of anthropogenic N in the early 2000s totaled $210 billion yr ^−1 USD (range: $81–$441 billion yr ^−1 ). While a number of gaps and uncertainties remain in these estimates, overall this work represents a starting point to inform decisions and engage stakeholders on the costs of N pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle