Height and Social Adjustment: Are Extremes a Cause for Concern and Action?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Growth hormone treatment of hormone-sufficient short youths is predicated on the belief that short stature is associated with social problems with peers. This study assessed peer relations and social adjustment as a function of height in a community sample. METHODS: A cross-sectional study was conducted at 1 public school district in Western New York of students of both genders who attended grades 6 to 12 (N = 956). Target groups included participants of short stature (height or=1.6 standard deviation; >or=95th percentile; n = 58) and classmates of average height (between the 25th and 75th percentiles; n = 123) used for within-class comparisons. All remaining unclassified classmates (n = 704) also provided data. Self- and peer-rated assessment of social reputation and social acceptance was measured. RESULTS: Minimal effects of height on measures of social functioning were detected despite substantial statistical power. We detected no significant relationships between height and measures of friendship, popularity, or reputation with peers. Findings did not vary by gender of participant, by peer- or self-report, or by whether data from the entire sample were used or target groups were contrasted with comparison participants. Shorter students were perceived by peers to be younger than their age. This influence was restricted to lower grades and did not have an impact on measures of social acceptance or reputation with peers. CONCLUSIONS: Extremes of stature in the general population-either short or tall-have minimal detectable impact on peer perceptions of social behavior, friendship, or acceptance. Findings are not supportive of the need to intervene a priori because of the potential risk of negative stature-related social sequelae. Furthermore, if problems with peer relationships are identified among short or tall youths, then factors other than stature should be considered as etiologically important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».