Stability Region of Opportunistic Scheduling in Wireless Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The stability regions of two opportunistic scheduling policies, i.e., utility-based (UB) scheduling and the channel-rate-based (CRB) scheduling, in wireless networks are discussed, respectively. UB scheduling is a generalized proportional fair scheduling in an unsaturated system, and CRB scheduling is a variant of the UB scheduling. We give the closed-form expression of the stability region of CRB scheduling and a numerical method to obtain the stability region of UB scheduling. Both two scheduling policies are not throughput optimal, and thus, in general, their stability regions are less than the ergodic capacity region. With CRB scheduling, the stability region is a convex hull, whereas with UB scheduling, the stability region is generally even nonconvex and may exhibit some undesirable properties such as decreasing the traffic of one flow leading another flow being unstable and proportionally decreasing the traffic of all flows leading a stable system to be unstable. We further show that, as long as the arrival rate lies inside the ergodic capacity region, we can assign a proper weight to each user, and based on the weighted UB/CRB scheduling policies, the system can be stabilized. Detailed numerical examples and simulations are given to illustrate the stability region of the two policies and validate our analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle