Regulation of TB Vaccine-Induced Airway Luminal T Cells by Respiratory Exposure to Endotoxin
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) vaccine-induced airway luminal T cells (ALT) have recently been shown to be critical to host defense against pulmonary TB. However, the mechanisms that maintain memory ALT remain poorly understood. In particular, whether respiratory mucosal exposure to environmental agents such as endotoxin may regulate the size of vaccine-induced ALT population is still unclear. Using a murine model of respiratory genetic TB vaccination and respiratory LPS exposure, we have addressed this issue in the current study. We have found that single or repeated LPS exposure increases the number of antigen-specific ALT which are capable of robust secondary responses to pulmonary mycobacterial challenge. To investigate the potential mechanisms by which LPS exposure modulates the ALT population, we have examined the role of ALT proliferation and peripheral T cell recruitment. We have found that LPS exposure-increased ALT is not dependent on increased ALT proliferation as respiratory LPS exposure does not significantly increase the rate of proliferation of ALT. But rather, we find it to be dependent upon the recruitment of peripheral T cells into the airway lumen as blockade of peripheral T cell supplies markedly reduces the initially increased ALT. Thus, our data suggest that environmental exposure to airborne agents such as endotoxin has a profound modulatory effect on TB vaccine-elicited T cells within the respiratory tract. Our study provides a new, M.tb antigen-independent mechanism by which the respiratory mucosal anti-TB memory T cells may be maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».