Slow disease progression and robust therapy-mediated CD4+ T-cell recovery are associated with efficient thymopoiesis during HIV-1 infection
Notice bibliographique
Résumé
In chronic HIV infection, most untreated patients lose naive CD4+ and CD8+ T cells, whereas a minority preserve them despite persistent high viremia. Although antiretroviral therapy (ART)-mediated viral suppression generally results in a rise of naive and total CD4+ T cells, certain patients experience very little or no T-cell reconstitution. High peripheral T-cell activation has been linked to poor clinical outcomes, interfering with previous evaluations of thymic function in disease progression and therapy-mediated T-cell recovery. To circumvent this, we used the sj/betaTREC ratio, a robust index of thymopoiesis that is independent of peripheral T-cell proliferation, to evaluate the thymic contribution to the preservation and restoration of naive CD4+ T cells. We show that the loss of naive and total CD4+ T cells is the result of or is exacerbated by a sustained thymic defect, whereas efficient thymopoiesis supports naive and total CD4+ T-cell maintenance in slow progressor patients. In ART-treated patients, CD4+ T-cell recovery was associated with the normalization of thymopoiesis, whereas the thymic defect persisted in aviremic patients who failed to recover CD4+ T-cell counts. Overall, we demonstrate that efficient thymopoiesis is key in the natural maintenance and in therapy-mediated recovery of naive and total CD4+ T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».