Slow disease progression and robust therapy-mediated CD4+ T-cell recovery are associated with efficient thymopoiesis during HIV-1 infection
Notice bibliographique
Résumé
In chronic HIV infection, most untreated patients lose naive CD4+ and CD8+ T cells, whereas a minority preserve them despite persistent high viremia. Although antiretroviral therapy (ART)-mediated viral suppression generally results in a rise of naive and total CD4+ T cells, certain patients experience very little or no T-cell reconstitution. High peripheral T-cell activation has been linked to poor clinical outcomes, interfering with previous evaluations of thymic function in disease progression and therapy-mediated T-cell recovery. To circumvent this, we used the sj/betaTREC ratio, a robust index of thymopoiesis that is independent of peripheral T-cell proliferation, to evaluate the thymic contribution to the preservation and restoration of naive CD4+ T cells. We show that the loss of naive and total CD4+ T cells is the result of or is exacerbated by a sustained thymic defect, whereas efficient thymopoiesis supports naive and total CD4+ T-cell maintenance in slow progressor patients. In ART-treated patients, CD4+ T-cell recovery was associated with the normalization of thymopoiesis, whereas the thymic defect persisted in aviremic patients who failed to recover CD4+ T-cell counts. Overall, we demonstrate that efficient thymopoiesis is key in the natural maintenance and in therapy-mediated recovery of naive and total CD4+ T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».