Responsiveness of Health State Utility Values in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adaptive tests are increasingly being used to assess health-related quality of life in patients with a variety of medical conditions, including osteoarthritis (OA) of the knee. This approach has recently been used to assess health state utility valuations (HSUV) for use in quality-adjusted life-year calculations. To accurately assess incremental value for money, these tools must be responsive. Therefore, we examined the responsiveness of the Health Utilities Index mark 3 (HUI3) and Paper Adaptive Test-5D (PAT-5DQOL) in a group of patients with knee OA. METHODS: We used patient-level data from a randomized controlled trial evaluating a pharmacist-initiated multidisciplinary intervention in newly diagnosed patients with knee OA. The mean change for utility scores from baseline to 6 months was calculated, as well as effect size (ES) and standardized response mean (SRM) for the HUI3 and PAT-5DQOL, and generalized additive model plots, using the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis index as a reference standard. RESULTS: When patients were assessed based on whether their condition had improved, remained unchanged, or worsened over time, the PAT-5DQOL showed greater responsiveness in patients whose condition had either improved or worsened. ES and SRM were generally small for both instruments. CONCLUSION: The PAT-5DQOL is more responsive to change over time than the HUI3 in patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».