Determination of organic carbon and nitrogen in particulate organic matter and particle size fractions of Brookston clay loam soil using infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine whether models developed from infrared spectroscopy could be used to estimate organic carbon (C) content, total nitrogen (N) content and the C:N ratio in the particulate organic matter (POM) and particle size fraction samples of Brookston clay loam. The POM model was developed with 165 samples, and the particle size fraction models were developed using 221 samples. Soil organic C and total N contents in the POM and particle size fractions (sand, 2000–53 µm; silt, 53–2 µm; clay, <2 µm) were determined by using dry combustion techniques. The bulk soil samples were scanned from 4000 to 400 cm −1 for mid‐infrared (MIR) spectra and from 8000 to 4000 cm −1 for near‐infrared (NIR) spectra. Partial least squares regression (PLSR) analysis and the ‘leave‐one‐out' cross‐validation procedure were used for the model calibration and validation. Organic C and N content and C:N ratio in the POM were well predicted with both MIR‐ and NIR‐PLSR models ( = 0.84–0.92; = 0.78–0.87). The predictions of organic C content in soil particle size fractions were also very good for the model calibration ( = 0.84–0.94 for MIR and = 0.86–0.92 for NIR) and model validation ( = 0.79–0.94 for MIR and = 0.84–0.91 for NIR). The prediction of MIR‐ and NIR‐PLSR models for the N content and the C:N ratio in the sand and clay fractions was also satisfactory ( = 0.73–0.88; = 0.67–0.85). However, the predictions for the N content and C:N ratio in the silt fraction were poor ( = 0.23–0.55; = 0.20–0.40). The results indicate that both MIR and NIR methods can be used as alternative methods for estimating organic C and total N in the POM and particle size fractions of soil samples. However, the NIR model is better for estimating organic C and N in POM and sand fractions than the MIR model, whereas the MIR model is superior to the NIR model for estimating organic C in silt and clay fractions and N in clay fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».