Attachment Representations in a Sample of Neglected Preschool-Age Children
Notice bibliographique
Résumé
A number of studies (see Éthier, 1999) have shown that neglect has a deleterious impact on children's development. However, the effect of neglect on a child's internal representations of their family still needs to be investigated. The aim of this study was to examine the attachment patterns observed in a subsample of neglected children as compared with a control group, using a representational assessment method. The overall sample consisted of 74 preschool-age children, with a clinical group comprised of 39 children referred to social services because of neglect and a control group including 35 children recruited in ordinary kindergartens. Children's attachment representations were assessed with the Doll Play Narrative Classification System (George and Solomon, 1990, 1996, 2000) as well as the complementary Disorganization Scales (George and Solomon, 1998). Mothers' reports consisted of: (1) an in-house socio-demographical questionnaire and (2) the shorter French version of the Parental Stress Index (Bigras et al., 1996). Results showed: (1) a significant difference in attachment representation classifications between the neglected group and the control group even when socio-economic status and maternal stress were controlled for and (2) a significantly higher proportion of avoidant attachment classification in the neglected group. Moreover, neglected avoidant children displayed more overall disorganized markers, and specifically more frightening markers, than normative avoidant children; they also depicted their mother as being less available than normative children. These results are discussed in the light of other findings as well as on theoretical grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».