MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044000270 · doi:10.1097/wnr.0b013e3283112703

Regional differential effects of chronic nicotine on brain α4-containing and α6-containing receptors

2008· article· en· W2044000270 sur OpenAlexfundno aff
Naïla Even, Ana Cardona, Martine Soudant, Pierre-Jean Corringer, Jean‐Pierre Changeux, Isabelle Cloëz-Tayarani

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFédération pour la Recherche sur le CerveauCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésDownregulation and upregulationNucleus accumbensNicotineAcetylcholine receptorVentral tegmental areaNicotinic agonistNeuroscienceHippocampusReceptorChemistryEndocrinologyInternal medicineBiologyDopamineMedicineDopaminergicBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic nicotine upregulates central nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs), a plasticity process thought to contribute to its addictive properties. To analyze this process in vivo, we chronically exposed mice to nicotine using minipump delivering nicotine at concentrations close to those found in tobacco smokers. Binding studies show upregulation of high-affinity nAChRs after 21 days of treatment in cortical areas, caudate putamen, nucleus accumbens, hippocampus, ventral tegmental area, and superior colliculi. No upregulation was observed in thalamus and discrete cortical areas. Using wild type and alpha 6-/- mice, we observed a downregulation of alpha 6*-nAChRs in superior colliculi and no effects in other structures. The complex pattern of upregulation/downregulation observed in this study depends on both nAChR composition and regional distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuroreportMême sujetNicotinic Acetylcholine Receptors StudyTravaux en français237 207