MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044006064 · doi:10.1115/ipc2012-90495

Evaluation of Anisotropic Pipe Steel Stress-Strain Relationships Influence on Strain Demand

2012· article· en· W2044006064 sur OpenAlexaff
James D. Hart, Nasir Zulfiqar, Joe Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDeformation (meteorology)Structural engineeringStrain hardening exponentStress–strain curveTension (geology)Compression (physics)Elastic modulusStress (linguistics)Pipeline transportHardening (computing)Strain (injury)PlasticityGeotechnical engineeringComposite materialGeologyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buried pipelines can be exposed to displacement-controlled environmental loadings (such as landslides, earthquake fault movements, etc.) which impose deformation demands on the pipeline. When analyzing pipelines for these load scenarios, the deformation demands are typically characterized based on the curvature and/or the longitudinal tension and compression strain response of the pipe. The term “strain demand” is used herein to characterize the calculated longitudinal strain response of a pipeline subject to environmentally-induced deformation demands. The shape of the pipe steel stress-strain relationship can have a significant effect on the pipe strain demands computed using pipeline deformation analyses for displacement-controlled loading conditions. In general, with sufficient levels of imposed deformation demand, a pipe steel stress-strain curve with a relatively abrupt or “sharp” elastic-to-plastic transition will tend to lead to larger strain demands than a stress-strain curve with a relatively rounded elastic-to-plastic transition. Similarly, a stress-strain curve with relatively low strain hardening modulus characteristics will tend to lead to larger strain demands than a stress-strain curve with relatively high strain hardening modulus characteristics. High strength UOE pipe can exhibit significant levels of anisotropy (i.e., the shapes of the stress-strain relationships in the longitudinal tension/compression and hoop tension/compression directions can be significantly different). To the extent that the stress-strain curves in the different directions can have unfavorable shape characteristics, it follows that anisotropy can also play an important role in pipeline strain demand evaluations. This paper summarizes a pipeline industry research project aimed at evaluation of the effects of anisotropy and the shape of pipe steel stress-strain relationships on pipeline strain demand for X80 and X100 UOE pipe. The research included: a review of pipeline industry literature on the subject matter; a discussion of pipe steel plasticity concepts for UOE pipe; characterization of the anisotropy and stress-strain curve shapes for both conventional and high strain pipe steels; development of representative analytical X80 and X100 stress-strain relationships; and evaluation of a large matrix of ground-movement induced pipeline deformation scenarios to evaluate key pipe stress-strain relationship shape and anisotropy parameters. The main conclusion from this work is that pipe steel specifications for high strength UOE pipe for strain-based design applications should be supplemented to consider shape-characterizing parameters such as the plastic complementary energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetStructural Integrity and Reliability AnalysisTravaux en français237 207