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Enregistrement W2044007177 · doi:10.1051/lhb/2002102

Un point de vue multifractal sur l'évolution climatique

2002· article· fr· W2044007177 sur OpenAlex
P. Hubert, Daniel Schertzer, I. TchiguirinskaiA, H. Bendjoudi, S. Lovejoy, Stéphane Hallegatte, M. LARCHEVÊQUE

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLa Houille Blanche · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrosphereMultifractal systemNatural (archaeology)Point (geometry)Climate changeFractalAtmosphere (unit)Greenhouse gasStatistical physicsEnvironmental scienceComputer scienceEconometricsMeteorologyMathematicsPhysicsGeologyBiosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Click to increase image sizeClick to decrease image sizeThe global warming assumption has not yet been convincingly substantiated from hydrometeorogical data analysis. In fact, as the atmosphere and the hydrosphere are highly non linear systems, one cannot expect a linear response to an increase of green house gas concentration because there exists various interactions and feedbacks at different scales between these systems and between their components. Before any prognosis about climate change it is rather indispensable to have a better knowledge of its natural variability. In any case, it will be extremely difficult or even fallacious to separate the anthropogenic and natural variability as it is likely that they strongly interact. To overcome such difficulties we argue that one has to keep as close as possible to the non linear physics of the involved phenomena. This is the objective of a multifractal analysis, which is both multiscale and multiintensity, of the available data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle