Simultaneous painting of three genomes in hexaploid wheat by BAC-FISH
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence in situ hybridization (FISH) is widely used in the physical mapping of genes and chromosome landmarks in plants and animals. Bacterial artificial chromosomes (BACs) contain large inserts, making them amenable for FISH mapping. In our BAC-FISH experiments, we selected 56 restriction fragment length polymorphism (RFLP)-locus-specific BAC clones from the libraries of Triticum monococcum and Aegilops tauschii, which are the A- and D-genome donors of wheat (Triticum aestivum, 2n = 6x = 42), respectively. The BAC clone 676D4 from the T. monococcum library contains a dispersed repeat that preferentially hybridizes to A-genome chromosomes, and two BAC clones, 9I10 and 9M13, from the Ae. tauschii library contain a dispersed repeat that preferentially hybridizes to the D-genome chromosomes. These repeats are useful in simultaneously discriminating the three different genomes in hexaploid wheat, and in identifying intergenomic translocations in wheat or between wheat and alien chromosomes. Sequencing results show that both of these repeats are transposable elements, indicating the importance of transposable elements, especially retrotransposons, in the genome evolution of wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».