Low Socioeconomic Status Is Associated with Cardiovascular Risk Factors and Outcomes in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Accelerated atherosclerosis is a major cause of death in systemic lupus erythematosus (SLE), yet little is known about the effect of socioeconomic status. We investigated whether education or income levels are associated with cardiovascular risk factors and outcomes in SLE. METHODS: Our study involved a longitudinal cohort of all patients with SLE enrolled in the Hopkins Lupus Cohort from 1987 through September 2011. Socioeconomic status was measured by education level (≥ 12 years or < 12) and income tertiles (> $60,000, $25,000-$60,000, or < $25,000). RESULTS: A total of 1752 patients with SLE were followed prospectively every 3 months. There were 1052 whites and 700 African Americans. Current smoking, obesity, hypertension, and diabetes mellitus were more common in African Americans (p < 0.01 for all), but there was no statistical difference in the frequency of myocardial infarction or stroke. In multivariate analyses stratified by ethnicity, low income was strongly associated with most traditional cardiovascular risk factors in whites, but only with smoking and diabetes in African Americans. In whites, low income increased the risk of both myocardial infarction (OR 3.24, 95% CI 1.41-7.45, p = 0.006) and stroke (OR 2.85, 95% CI 1.56-5.21, p = 0.001); in African Americans, these relationships were not seen. Low education, in contrast, was associated with smoking in both ethnic groups. CONCLUSION: Low income, not low education, is the socioeconomic status variable associated with cardiovascular risk factors and events. This association is most clearly demonstrable in whites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».