Androgens in the maternal and fetal circulation: association with insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine maternal insulin resistance in relationship with maternal and fetal androgen levels as well as with term placenta mRNA and protein abundance of steroidogenic enzymes implicated in androgen dynamics. METHODS: The study included 20 women with gestational diabetes mellitus and 27 controls tested using a 120 min., 75 g oral glucose tolerance test. Maternal and fetal plasma concentrations of total testosterone, dihydrotestosterone (DHT) and dehydroepiandrosterone (DHEA) were measured by high-performance gas chromatography and chemical ionization mass spectrometry at 26.1 ± 3.7 weeks of pregnancy. RESULTS: Glycemic response to oral glucose over 120 min. as well as Matsuda insulin sensitivity and HOMA insulin resistance (HOMA-IR) indices were significantly associated with maternal testosterone levels (r = 0.31, r = -0.37 and r = 0.35 respectively, p ≤ 0.05 for all). Among male offspring, a positive association between maternal and fetal testosterone levels was observed (r = 0.43, p ≤ 0.05). Testosterone levels were higher in the cord blood of newborns from insulin-resistant mothers compared to newborns from insulin-sensitive mothers (0.48 ± 0.36 nmol/L vs. 0.29 ± 0.18 nmol/L p ≤ 0.05). No difference was observed in mRNA abundance or protein expression of placental steroidogenic enzymes according to the degree of maternal insulin resistance. CONCLUSION: Our results demonstrate a possible association between fetal and maternal androgen concentrations in relationship with insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».