European eel (<i>Anguilla anguilla</i>): prediction of spawner escapement from continental population parameters
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the assessment of silver European eel (Anguilla anguilla) escapement based on a "sedentary" population fraction analysis in a 60-km2 watershed of northern Brittany (France). Downstream migration fluxes were monitored using eel traps and related to environmental factors. Intensive electrofishing and fyke-net fishing were conducted to assess eel biomass, densities, and population structure. A total of 564 eels, including 81 silver eels, were PIT tagged. In 1996, 616 eels were caught in the catchment including 68 silver eels (11%). During the following downstream migration period, 12 of the PIT-tagged silver eels, among a total of 678, were recaptured in the downstream traps. Seven were recaptured in the catchment in 1997. It was shown that (i) only about 20% of the silver eels present in the catchment emigrated during the following year, (ii) 12% stayed in the catchment including two (3.4%) that recovered yellow eel characteristics, and (iii) the other eels either died or settled in the catchment but were not recaptured. It was also estimated that 2% (650 eels) of the population (34 000 eels) among 3000 silver eels considered "emigration candidates" emigrated each year,.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».