Clinicians' evaluations of, endorsements of, and intentions to use practice guidelines change over time: a retrospective analysis from an organized guideline program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Clinical practice guidelines (CPGs) can improve clinical care but uptake and application are inconsistent. Objectives were: to examine temporal trends in clinicians' evaluations of, endorsements of, and intentions to use cancer CPGs developed by an established CPG program; and to evaluate how predictor variables (clinician characteristics, beliefs, and attitudes) are associated with these trends. DESIGN AND METHODS: Between 1999 and 2005, 756 clinicians evaluated 84 Cancer Care Ontario CPGs, yielding 4,091 surveys that targeted four CPG quality domains (rigour, applicability, acceptability, and comparative value), clinicians' endorsement levels, and clinicians' intentions to use CPGs in practice. RESULTS: Time: In contrast to the applicability and intention to use in practice scores, there were small but statistically significant annual net gains in ratings for rigour, acceptability, comparative value, and CPG endorsement measures (p < 0.05 for all rating categories). PREDICTORS: In 17 comparisons, ratings were significantly higher among clinicians having the most favourable beliefs and most positive attitudes and lowest for those having the least favourable beliefs and most negative attitudes (p < 0.05). Interactions Time x PREDICTORS: Over time, differences in outcomes among clinicians decreased due to positive net gains in scores by clinicians whose beliefs and attitudes were least favorable. CONCLUSION: Individual differences among clinicians largely explain variances in outcomes measured. Continued engagement of clinicians least receptive to CPGs may be worthwhile because they are the ones showing most significant gains in CPG quality ratings, endorsement ratings, and intentions to use in practice ratings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle