A lagged, density‐dependent relationship between jack pine budworm <i>Choristoneura pinus pinus</i> and its host tree Pinus <i>banksiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. 1. Survival of newly emerged jack pine budworm Choristoneura pinus pinus is related to the density of available pollen cones (microsporangiate strobili) produced by its host tree, jack pine Pinus banksiana . 2. A 7‐year time series of observations from a plot network in Ontario, Canada, compared the propensity of jack pine to produce pollen cones, τ, on trees that were either defoliated or undisturbed by the jack pine budworm. 3. Non‐defoliated jack pine trees have a high propensity to produce pollen cones. More than one‐third of these trees produced pollen cones in every year of the series. Propensity varied significantly among plots and trees. Temporal patterns in propensity were also highly variable but within a plot propensity was often autocorrelated in time. 4. Defoliation by the jack pine budworm was associated with forest plots composed of the oldest and the largest trees and with the fewest trees per hectare. Within a plot, outbreaks lasted 3 or 4 years although individual trees were only defoliated in 1 or 2 years. 5. The propensity to produce pollen cones in jack pine was reduced in the years after defoliation. The most pronounced reductions in propensity occurred where defoliation was most severe. 6. The reduction in propensity to produce pollen cones resulting from previous defoliation, coupled with the dependence of jack pine budworm survival on the availability of pollen cones, induces a lagged, negative feedback between the density of the consumer and that of its resource. 7. The lagged, density‐dependent relationship between jack pine budworm and its jack pine host contributes to oscillatory dynamics of the jack pine budworm. Comparison of the outbreak behaviour of jack pine budworm with that of the closely related eastern spruce budworm C. fumiferana suggests that differences in the strength of the host‐plant interaction may account for differences in the relative frequency of outbreaks in the respective systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».