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Enregistrement W2044029271 · doi:10.4319/lom.2007.5.296

The use of wet chemical oxidation with high‐amplification isotope ratio mass spectrometry (WCO‐IRMS) to measure stable isotope values of dissolved organic carbon in seawater

2007· article· en· W2044029271 sur OpenAlexafffund
Christopher L. Osburn, Gilles St‐Jean

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Methods · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Navy
Mots-clésSeawaterDissolved organic carbonChemistryPersulfateAnalytical Chemistry (journal)Carbon fibersMass spectrometryIsotope-ratio mass spectrometryEnvironmental chemistryChromatographyMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few measurements of the carbon stable isotope value (δ 13 C) of marine dissolved organic carbon (DOC), the largest pool of reduced carbon in the ocean, have been made because of analytical obstacles due to the interference of halides and the low amount of DOC in seawater. By using concentrated persulfate in a wet chemical oxidation organic carbon analyzer coupled to an isotope ratio mass spectrometry (WCO‐IRMS) the analytical obstacles are overcome. Key to this method is reducing the persulfate blank and increasing the IRMS signal with larger amplifier gain resistors. After these simple modifications, a 2 mL sample provides enough signal to make precise measurements of DOC concentration and δ 13 C value on up to 15 samples per day. Sodium persulfate (1.68 mol L −1 ) is cleaned by pre‐heating and sparging with ultrahigh purity helium. In the WCO analyzer, 6 mL cleaned persulfate is added to 2 mL sample at 98°C for 8.5 min to completely oxidize DOC to CO 2 . After quantitative measurement by nondispersive IR, the gases contained in the exhaust are swept through a cleanup reactor, separated by a GC column and introduced to the IRMS for δ 13 C measurement. Complete recovery of the DOC and δ 13 C values was confirmed with two DOC standards added individually to seawater. IRMS precision was confirmed by measuring a range of sea water samples. On several coastal water samples measured using this system, δ 13 C‐DOC values ranging from −22‰ to −25‰. These results were consistent with published reports of seawater δ 13 C‐DOC using other methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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