The use of wet chemical oxidation with high‐amplification isotope ratio mass spectrometry (WCO‐IRMS) to measure stable isotope values of dissolved organic carbon in seawater
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Few measurements of the carbon stable isotope value (δ 13 C) of marine dissolved organic carbon (DOC), the largest pool of reduced carbon in the ocean, have been made because of analytical obstacles due to the interference of halides and the low amount of DOC in seawater. By using concentrated persulfate in a wet chemical oxidation organic carbon analyzer coupled to an isotope ratio mass spectrometry (WCO‐IRMS) the analytical obstacles are overcome. Key to this method is reducing the persulfate blank and increasing the IRMS signal with larger amplifier gain resistors. After these simple modifications, a 2 mL sample provides enough signal to make precise measurements of DOC concentration and δ 13 C value on up to 15 samples per day. Sodium persulfate (1.68 mol L −1 ) is cleaned by pre‐heating and sparging with ultrahigh purity helium. In the WCO analyzer, 6 mL cleaned persulfate is added to 2 mL sample at 98°C for 8.5 min to completely oxidize DOC to CO 2 . After quantitative measurement by nondispersive IR, the gases contained in the exhaust are swept through a cleanup reactor, separated by a GC column and introduced to the IRMS for δ 13 C measurement. Complete recovery of the DOC and δ 13 C values was confirmed with two DOC standards added individually to seawater. IRMS precision was confirmed by measuring a range of sea water samples. On several coastal water samples measured using this system, δ 13 C‐DOC values ranging from −22‰ to −25‰. These results were consistent with published reports of seawater δ 13 C‐DOC using other methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle