Growth Inhibition of Foodborne Pathogens by <i>Oenococcus oeni</i>
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: To explore the possibility of using Oenococcus oeni to inhibit foodborne pathogens, and to characterize antimicrobial compounds produced by O. oeni, 24 strains of O. oeni were tested for their ability to inhibit growth of foodborne pathogens, Escherichia coli O157:H7, Salmonella enteritidis, and Listeria monocytogenes by using the spot-on-lawn method. Of the 24 strains, 17 strains were able to inhibit all 3 pathogens in this study. Proteases, catalase, and buffer solutions were used for determining the type of inhibitory compounds produced from 4 selected strains with stronger inhibitory activity. Antimicrobial activity of 2 strains against the pathogens was completely inactivated by buffer solution, and other 2 strains against E. coli O157:H7 were partially removed. The antimicrobial compound was not sensitive to selected proteases and catalase. PRACTICAL APPLICATION: There is little information available about using O. oeni for human pathogens control. The results of this study revealed such discovery and potential applications for pathogen control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».