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Enregistrement W2044035628 · doi:10.1111/j.1750-3841.2011.02446.x

Growth Inhibition of Foodborne Pathogens by  <i>Oenococcus oeni</i>

2011· article· en· W2044035628 sur OpenAlexfundno aff
I‐Yuan Chiang, Randy W. Worobo, John J. Churey, Thomas Henick‐Kling

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLallemand
Mots-clésOenococcus oeniListeria monocytogenesAntimicrobialEscherichia coliMicrobiologyProteasesSalmonellaBiologyPathogenSalmonella entericaFood scienceBacteriaMalolactic fermentationEnzymeBiochemistryLactic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: To explore the possibility of using Oenococcus oeni to inhibit foodborne pathogens, and to characterize antimicrobial compounds produced by O. oeni, 24 strains of O. oeni were tested for their ability to inhibit growth of foodborne pathogens, Escherichia coli O157:H7, Salmonella enteritidis, and Listeria monocytogenes by using the spot-on-lawn method. Of the 24 strains, 17 strains were able to inhibit all 3 pathogens in this study. Proteases, catalase, and buffer solutions were used for determining the type of inhibitory compounds produced from 4 selected strains with stronger inhibitory activity. Antimicrobial activity of 2 strains against the pathogens was completely inactivated by buffer solution, and other 2 strains against E. coli O157:H7 were partially removed. The antimicrobial compound was not sensitive to selected proteases and catalase. PRACTICAL APPLICATION: There is little information available about using O. oeni for human pathogens control. The results of this study revealed such discovery and potential applications for pathogen control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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