Primary influential factors in the management of public transportation projects in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
The primary influential factors must be screened out to improve the efficiency of management of public projects. This study synthesizes 91 possible influential factors in the management of transportation projects in Taiwan. Following the procedures of the multicriteria evaluation method and the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP), the primary influential factors are screened out and ranked in order of priority. After analysis, it was found that the top five primary influential factors for responsible entities are (i) introduction of the earned value analysis, (ii) efficiency of the geotechnical survey, (iii) environmental laws and regulations of the local government, (iv) price-index fluctuation, and (v) on-site safety management. The top five factors ranked by the supervisory entities are (i) manpower, (ii) revision of laws and regulations, (iii) price-index fluctuation, (iv) traffic conditions, and (v) mistakes or faults of design. In the contractor phase, the top five factors are (i) bidding price, (ii) scope of the contractor, (iii) price-index fluctuation, (iv) management education and training system, and (v) government procurement act.Key words: management, influential factors, transportation project, fuzzy analytic hierarchy process (FAHP), Taiwan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».