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Enregistrement W2044039428 · doi:10.1145/1357054.1357152

Ingimp

2008· article· en· W2044039428 sur OpenAlex
Michael Terry, Matthew Kay, Brad Van Vugt, Brandon Slack, Terry Park

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Crowdsensing and Crowdsourcing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceInstrumentation (computer programming)UsabilityDisseminationWorld Wide WebOpen sourceUser interfaceSoftwareFocus (optics)Open dataDownloadEnd userInterface (matter)Human–computer interactionSoftware engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open source projects are gradually incorporating usability methods into their development practices, but there are still many unmet needs. One particular need for nearly any open source project is data that describes its user base, including information indicating how the software is actually used in practice. This paper presents the concept of open instrumentation, or the augmentation of an open source application to openly collect and publicly disseminate rich application usage data. We demonstrate the concept of open instrumentation in ingimp, a version of the open source GNU Image Manipulation Program that has been modified to collect end-user usage data. ingimp automatically collects five types of data: The commands used, high-level user interface events, overall features of the user's documents, summaries of the user's general computing environment, and users' own descriptions of their planned tasks. In the spirit of open source software, all collected data are made available for anyone to download and analyze. This paper's primary contributions lie in presenting the overall design of ingimp, with a particular focus on how the design addresses two prominent issues in open instrumentation: privacy and motivating use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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