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Enregistrement W2044039493 · doi:10.1107/s1744309112022075

Combining<i>in situ</i>proteolysis and mass spectrometry to crystallize<i>Escherichia coli</i>PgaB

2012· article· en· W2044039493 sur OpenAlexafffund
Dustin J. Little, John C. Whitney, Howard Robinson, Patrick Yip, Mark Nitz, P. Lynne Howell

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section F Structural Biology and Crystallization Communications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringHospital for Sick ChildrenCanadian Institutes of Health ResearchSick Kids FoundationBiological and Environmental ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCystic Fibrosis CanadaUniversity of TorontoU.S. Department of Energy
Mots-clésProteolysisIn situMass spectrometryEscherichia coliChemistryMaterials scienceComputational biologyBiologyChromatographyBiochemistryOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The periplasmic poly-β-1,6-N-acetyl-D-glucosamine (PNAG) de-N-acetylase PgaB from Escherichia coli was overexpressed and purified, but was recalcitrant to crystallization. Use of the in situ proteolysis technique produced crystals of PgaB, but these crystals could not be optimized for diffraction studies. By analyzing the initial crystal hits using SDS-PAGE and mass spectrometry, the boundaries of the protein species that crystallized were determined. The re-engineered protein target crystallized reproducibly without the addition of protease and with significantly increased crystal quality. Crystals of the selenomethionine-incorporated protein exhibited the symmetry of space group P2(1)2(1)2(1) and diffracted to 2.1 Å resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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