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Enregistrement W2044043345 · doi:10.1034/j.1399-302x.2003.00085.x

Coaggregation of <i>Streptococcus salivarius</i> with periodontopathogens: evidence for involvement of fimbriae in the interaction with <i>Prevotella intermedia</i>

2003· article· en· W2044043345 sur OpenAlexaff
Céline M. Lévesque, Julie Lamothe, Michel Frenette

Notice bibliographique

RevueOral Microbiology and Immunology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFimbriaPrevotella intermediaStreptococcus salivariusMicrobiologyPorphyromonas gingivalisFusobacterium nucleatumBacteroidaceaeLactobacillus salivariusBiologyStreptococcusBacteriaVirulenceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus salivarius is divided into two serological subgroups that carry either fibrils or fimbriae. Although fimbriae have been observed on up to 50% of S. salivarius strains in the human oral cavity, no function has yet been assigned to them. To determine whether S. salivarius fimbriae have a role in adhesion, we examined the ability of S. salivarius to coaggregate with selected microorganisms involved in periodontal diseases. Our results show that S. salivarius coaggregated with Fusobacterium nucleatum, Porphyromonas gingivalis, and Prevotella intermedia. However, only fimbriated S. salivarius cells were able to coaggregate with P. intermedia, suggesting a specific role for these structures in the interaction. Heat treatment, sensitivity to sugars, amino acids, and EDTA, as well as protease treatment were also used to further characterize coaggregation between S. salivarius and periodontopathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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