Lymphoid Cell Infiltration into Epstein‐Barr Virus‐positive Nasopharyngeal Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A pilot study was designed to analyze lymphoid cell infiltration in Epstein-Barr virus-positive (EBV+) nasopharyngeal carcinomas (NPCs) and to determine whether this pattern of infiltration is consistent with non-EBV+ head and neck carcinomas or with solid EBV+ tumors in other locations. STUDY DESIGN: We performed a retrospective analysis of archived NPCs and oral cavity carcinomas. METHODS: Immunohistochemical staining of the archive material for various markers (CD3, CD8, UCHL-1, S-100, and intercellular adhesion molecule) was performed. Polymerase chain reaction techniques to establish the presence of the EBV genome were used. Cells in different locations were counted under a light microscope by 2 of the authors. RESULTS: The infiltration pattern of NPCs was different from that of oral cavity carcinomas. Stromal infiltration was significantly denser in oral cavity carcinomas. Tumor nest infiltration was more pronounced in NPCs. The pattern of infiltration was comparable with what has been described for other solid EBV+ tumors. CONCLUSIONS: The immune response to NPCs is likely to be strongly influenced by the presence of the EBV genome. The pattern of infiltration is similar to that of other non-head and neck EBV+ solid tumors and different from that of EBV- head and neck carcinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».