MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044058988 · doi:10.1111/j.1528-1167.2009.02092.x

Coexistence of symptomatic focal and absence seizures: Video‐EEG and EEG‐fMRI evidence of overlapping but independent epileptogenic networks

2009· article· en· W2044058988 sur OpenAlexafffund
Serge Chassagnon, Colin S. Hawko, Andrea Bernasconi, Jean Gotman, François Dubeau

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIctalElectroencephalographyNeuroscienceEpilepsyEEG-fMRIFunctional magnetic resonance imagingPsychologyMagnetic resonance imagingCortex (anatomy)Generalized epilepsyMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distinction between typical absences and hypomotor seizures in patients having frontal lesions is difficult. In focal epilepsy, generalized-like interictal discharges can reflect either a coexistent generalized epileptic trait or a secondary bilateral synchrony. Using combined measures of the EEG and blood oxygenation level dependent (BOLD) activity, we studied a 50-year-old patient with both absence-like and symptomatic focal motor seizures. Focal activity induced activation in the lesional area and deactivation in the contralateral central cortex. Generalized spike-and-wave discharges (GSWDs) resulted also in perilesional activation, and multifocal symmetrical cortical and thalamic activations, and deactivation in associative cortical areas. Although the central cortex was involved during both types of epileptic activity, electroencephalography (EEG)-functional magnetic resonance imaging (fMRI) revealed distinct neuronal networks at the time of the focal or generalized discharges, allowing a clear-cut differentiation of the generators. Whether the patient had distinct epileptic syndromes or distinct electrographic patterns from the lesional trigger remains debatable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpilepsiaMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207