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Enregistrement W2044061893 · doi:10.1186/1472-6955-6-4

Implementing nursing best practice guidelines: Impact on patient referrals

2007· article· en· W2044061893 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensRegistered Nurses' Association of OntarioMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of OntarioCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésReferralMedicineAuditNursingNursing researchDocumentationFamily medicineHealth administrationNursing managementPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although referring patients to community services is important for optimum continuity of care, referrals between hospital and community sectors are often problematic. Nurses are well positioned to inform patients about referral resources. The objective of this study is to describe the impact of implementing six nursing best practice guidelines (BPGs) on nurses' familiarity with patient referral resources and referral practices. METHODS: A prospective before and after design was used. For each BPG topic, referral resources were identified. Information about these resources was presented at education sessions for nurses. Pre- and post-questionnaires were completed by a random sample of 257 nurses at 7 hospitals, 2 home visiting nursing services and 1 public health unit. Average response rates for pre- and post-implementation questionnaires were 71% and 54.2%, respectively. Chart audits were completed for three BPGs (n = 421 pre- and 332 post-implementation). Post-hospital discharge patient interviews were conducted for four BPGs (n = 152 pre- and 124 post-implementation). RESULTS: There were statistically significant increases in nurses' familiarity with resources for all BPGs, and self-reported referrals to specific services for three guidelines. Higher rates of referrals were observed for services that were part of the organization where the nurses worked. There was almost a complete lack of referrals to Internet sources. No significant differences between pre- and post-implementation referrals rates were observed in the chart documentation or in patients' reports of referrals. CONCLUSION: Implementing nursing BPGs, which included recommendations on patient referrals produced mixed results. Nurses' familiarity with referral resources does not necessarily change their referral practices. Nurses can play a vital role in initiating and supporting appropriate patient referrals. BPGs should include specific recommendations on effective referral processes and this information should be tailored to the community setting where implementation is taking place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle