Patient-Nurse Interrater Reliability and Agreement of the Richards-Campbell Sleep Questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Richards-Campbell Sleep Questionnaire (RCSQ) is a simple, validated survey instrument for measuring sleep quality in intensive care patients. Although both patients and nurses can complete the RCSQ, interrater reliability and agreement have not been fully evaluated. OBJECTIVES: To evaluate patient-nurse interrater reliability and agreement of the RCSQ in a medical intensive care unit. METHODS: The instrument included 5 RCSQ items plus a rating of nighttime noise, each scored by using a 100-mm visual analogue scale. The mean of the 5 RCSQ items comprised a total score. For 24 days, the night-shift nurses in the medical intensive care unit completed the RCSQ regarding their patients' overnight sleep quality. Upon awakening, all conscious, nondelirious patients completed the RCSQ. Neither nurses nor patients knew the others' ratings. Patient-nurse agreement was evaluated by using mean differences and Bland-Altman plots. Reliability was evaluated by using intraclass correlation coefficients. RESULTS: Thirty-three patients had a total of 92 paired patient-nurse assessments. For all RCSQ items, nurses' scores were higher (indicating "better" sleep) than patients' scores, with significantly higher ratings for sleep depth (mean [SD], 67 [21] vs 48 [35], P = .001), awakenings (68 [21] vs 60 [33], P = .03), and total score (68 [19] vs 57 [28], P = .01). The Bland-Altman plots also showed that nurses' ratings were generally higher than patients' ratings. Intraclass correlation coefficients of patient-nurse pairs ranged from 0.13 to 0.49 across the survey questions. CONCLUSIONS: Patient-nurse interrater reliability on the RCSQ was "slight" to "moderate," with nurses tending to overestimate patients' perceived sleep quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle