A New Approach of Personality and Psychiatric Disorders: A Short Version of the Affective Neuroscience Personality Scales
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Affective Neuroscience Personality Scales (ANPS) is an instrument designed to assess endophenotypes related to activity in the core emotional systems that have emerged from affective neuroscience research. It operationalizes six emotional endophenotypes with empirical evidence derived from ethology, neural analyses and pharmacology: PLAYFULNESS/joy, SEEKING/interest, CARING/nurturance, ANGER/rage, FEAR/anxiety, and SADNESS/separation distress. We aimed to provide a short version of this questionnaire (ANPS-S). METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We used a sample of 830 young French adults which was randomly split into two subsamples. The first subsample was used to select the items for the short scales. The second subsample and an additional sample of 431 Canadian adults served to evaluate the psychometric properties of the short instrument. The ANPS-S was similar to the long version regarding intercorrelations between the scales and gender differences. The ANPS-S had satisfactory psychometric properties, including factorial structure, unidimensionality of all scales, and internal consistency. The scores from the short version were highly correlated with the scores from the long version. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The short ANPS proves to be a promising instrument to assess endophenotypes for psychiatrically relevant science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».