Consumer willingness to pay for domestic ‘fair trade’: Evidence from the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The success of fair trade labels for food products imported from the Global South has attracted interest from producers and activists in the Global North. Efforts are under way to develop domestic versions of fair trade in regions that include the United States, Canada and the United Kingdom. Fair trade, which is based on price premiums to support agricultural producers and workers in the Global South, has enjoyed tremendous sales growth in the past decade. Will consumers also pay a price premium to improve the conditions of those engaged in agriculture closer to home? To address this question, consumer willingness to pay for food embodying a living wage and safe working conditions for farmworkers was assessed with a national survey in the United States. The question format was a discrete choice (yes/no) response to one of four randomly selected price premiums, as applied to a hypothetical example of a pint of strawberries. Multilevel regression models indicated that respondents were willing to pay a median of 68% more for these criteria, with frequent organic consumers and those who consider the environment when making purchases most willing to pay higher amounts. Although the results should be interpreted with caution, given the well-known gap between expressed attitudes and actual behaviors, we conclude that there is a strong potential market opportunity for domestic fair trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».