Measuring social issues in sustainable supply chains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to identify the metrics used in the literature to measure social issues in sustainable supply chains. Design/methodology/approach – A systematic literature review was conducted to identify peer-reviewed articles containing metrics pertaining to social issues in the supply chain. A structured content analysis of each identified article was conducted to extract the metrics. This analysis provided a basis for a frequency analysis to determine how often the various metrics appeared in the literature. The metrics were also analyzed to determine whether they: simultaneously addressed the other areas of the triple bottom line, namely, environmental and/or economic issues; were quantitative or qualitative metrics; and could be classified as absolute, relative or context-based metrics. Findings – A total of 53 unique metrics were identified. The analysis of the results showed that a limited number of environmental (3 metrics) and economic (11 metrics) issues were addressed by the metrics as well. A combination of quantitative (39.6 per cent) and qualitative (60.4 per cent) measurements were used. The vast majority of the metrics (90.6 per cent) were further classified as absolute metrics. Originality/value – This paper presents one of the first in-depth analyses of metrics used to measure social issues in supply chains. This is important because social issues are often overlooked in research focused on performance measurement in sustainable supply chains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle