Structural characterization of subchondral bone in the distal aspect of third metacarpal bones from Thoroughbred racehorses via micro–computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the microstructure of subchondral bone (SCB) plate and trabecular bone (TBB) of the distopalmar aspect of the condyles of third metacarpal bones (MC3s) from Thoroughbred racehorses at 2 different stages of SCB disease via micro-computed tomography (CT). SAMPLE POPULATION: 12 pairs of MC3s from Thoroughbred racehorses euthanized for various reasons. PROCEDURES: MC3s were collected from horses with mild (n = 6) or severe (6) SCB disease, as determined via micro-CT. Cubic (6 x 6 x 6-cm) specimens of SCB plate and TBB were cut from the palmar aspect of condyles and sagittal ridges and examined with 3-dimensional micro-CT. For each specimen, apparent bone mineral density (aBMD), true BMD (tBMD), bone volume fraction (BVF), trabecular thickness (TBT), trabecular separation (TBS), and connectivity (CN) were calculated. RESULTS: Condyles had higher aBMD, tBMD, BVF, and TBT and lower TBS than did the sagittal ridge. In bone specimens with mild SCB changes, SCB plate had higher aBMD, TBT, and CN and lower TBS than did TBB. In bone specimens with severe SCB disease, TBB had higher aBMD and TMD and lower TBS than it did in bone specimens with mild disease, and values were similar to those for SCB plate in bone specimens with severe disease. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The microstructure of SCB of the distopalmar aspect of metacarpal condyles of horses varied according to the severity of changes identified via micro-CT. With mild SCB disease, sclerosis existed in the SCB plate of the condyles; with severe disease, sclerosis also invaded condylar TBB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».