MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044079522 · doi:10.1186/1472-6947-9-40

Improving healthcare consumer effectiveness: An An imated, S elf-serve, We b-based R esearch Tool (ANSWER) for people with early rheumatoid arthritis

2009· article· en· W2044079522 sur OpenAlexafffundabout
Linda Li, Paul Adam, Anne Townsend, Dawn Stacey, Diane Lacaille, Susan Cox, Jessie McGowan, Peter Tugwell, Gerri Sinclair, Kendall Ho, Catherine L. Backman

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaResearch CanadaVancouver Coastal HealthArthritis Research Centre of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Society
Mots-clésMedicinePsychological interventionRheumatoid arthritisHealth careScripting languageTest (biology)Decision aidsAffect (linguistics)Medical educationNursingAlternative medicinePsychologyComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with rheumatoid arthritis (RA) should use DMARDs (disease-modifying anti-rheumatic drugs) within the first three months of symptoms in order to prevent irreversible joint damage. However, recent studies report the delay in DMARD use ranges from 6.5 months to 11.5 months in Canada. While most health service delivery interventions are designed to improve the family physician's ability to refer to a rheumatologist and prescribe treatments, relatively little has been done to improve the delivery of credible, relevant, and user-friendly information for individuals to make treatment decisions. To address this care gap, the Animated, Self-serve, Web-based Research Tool (ANSWER) will be developed and evaluated to assist people in making decisions about the use of methotrexate, a type of DMARD. The objectives of this project are: 1) to develop ANSWER for people with early RA; and 2) to assess the extent to which ANSWER reduces people's decisional conflict about the use of methotrexate, improves their knowledge about RA, and improves their skills of being 'effective healthcare consumers'. METHODS/DESIGN: Consistent with the International Patient Decision Aid Standards, the development process of ANSWER will involve: 1.) creating a storyline and scripts based on the best evidence on the use of methotrexate and other management options in RA, and the contextual factors that affect a patient's decision to use a treatment as found in ERAHSE; 2.) using an interactive design methodology to create, test, analyze and refine the ANSWER prototype; 3.) testing the content and user interface with health professionals and patients; and 4.) conducting a pilot study with 51 patients, who are diagnosed with RA in the past 12 months, to assess the extent to which ANSWER improves the quality of their decisions, knowledge and skills in being effective consumers. DISCUSSION: We envision that the ANSWER will help accelerate the dissemination of knowledge and skills necessary for people with early RA to make informed choices about treatment and to manage their health. The latest in animation and online technology will ensure ANSWER fills a knowledge translation gap, focusing on the next generation of people living with RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Medical Informatics and Decision MakingMême sujetRheumatoid Arthritis Research and TherapiesTravaux en français237 207