Public Street Lights Increase House Infestation by the Chagas Disease Vector Triatoma dimidiata
Notice bibliographique
Résumé
Triatoma dimidiata is one of the primary vectors of Chagas disease. We previously documented the spatio-temporal infestation of houses by this species in the Yucatan peninsula, Mexico, and found that non-domiciliated triatomines were specifically attracted to houses. However, the factors mediating this attraction remained unclear. Artificial light has been known for a long time to attract many insect species, and therefore may contribute to the spread of different vector-borne diseases. Also, based on the collection of different species of triatomines with light traps, several authors have suggested that light might attract triatomines to houses, but the role of artificial light in house infestation has never been clearly demonstrated and quantified. Here we performed a spatial analysis of house infestation pattern by T. dimidiata in relation to the distribution of artificial light sources in three different villages from the Yucatan peninsula, Mexico. In all three villages, infested houses were significantly closer to public street light sources than non-infested houses (18.0 ± 0.6 vs 22.6 ± 0.4 m), and street lights rather than domestic lights were associated with house infestation. Accordingly, houses closer to a public street lights were 1.64 times more likely to be infested than houses further away (OR, CI95% 1.23-2.18). Behavioral experiments using a dual-choice chamber further confirmed that adult male and females were attracted to white light during their nocturnal activity. Attraction was also dependent on light color and decreased with increasing wavelength. While public lighting is usually associated with increased development, these data clearly show that it also directly contributes to house infestation by non-domiciliated T. dimidiata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».