Effects of Highly Active Antiretroviral Therapy and Immune Recovery on CD8+ T-Cell-Mediated Inhibition of HIV-1 Transcription
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: : To date, the relation between the CD8 antiviral factor (CAF) and clinical indicators of disease progression in HIV-1 infection (CD4 T-cell counts and viral load [VL]) is inconclusive. Particularly, the effect of antiretroviral therapy and immune recovery on CAF production remains unclear. Using a transient transfection assay and a reporter gene activated by the HIV-1 long terminal repeat (LTR), we analyzed CAF production in CD8 T cells of HIV-1-positive individuals divided into 3 groups: patients on protease inhibitor (PI)-based therapy, patients on nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI)-based therapy, and patients receiving no therapy. We found that within the untreated group, CAF activity inversely correlated with VL and high CAF was associated with lower VLs over a period of 0.5 to 3 years. Furthermore, patients who were drug-naive demonstrated significantly higher CAF than untreated patients who had previously undergone antiretroviral therapy. CAF activity in treated patients was similar to CAF in drug-naive patients and higher than in off-treatment patients. There seemed to be a trend toward higher CAF in patients on NNRTI-based therapy compared with those on PI-based therapy. These results suggest that immune recovery after highly active antiretroviral therapy (HAART) contributes to the normalization of CAF levels in HIV-1-positive individuals. Furthermore, we have distinguished between CD8 T-cell-mediated suppression of HIV-1 replication and gene transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».