Diet influences salinity preference of an estuarine fish, the killifish<i>Fundulus heteroclitus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the interplay among the external environment, physiology and adaptive behaviour is crucial for understanding how animals survive in their natural environments. The external environment can have wide ranging effects on the physiology of animals, while behaviour determines which environments are encountered. Here, we identified changes in the behavioural selection of external salinity in Fundulus heteroclitus, an estuarine teleost, as a consequence of digesting a meal. Fish that consumed high levels of dietary calcium exhibited a higher preferred salinity compared with unfed fish, an effect that was exaggerated by elevated dietary sodium chloride. The mean swimming speed (calculated as a proxy of activity level) was not affected by consuming a diet of any type. Constraining fish to water of 22 p.p.t. salinity during the digestion of a meal did not alter the amount of calcium that was absorbed across the intestine. However, when denied the capacity to increase their surrounding salinity, the compromised ability to excrete calcium to the water resulted in significantly elevated plasma calcium levels, a potentially hazardous physiological consequence. This study is the first to show that fish behaviourally exploit their surroundings to enhance their ionoregulation during digestion, and to pinpoint the novel role of dietary calcium and sodium in shaping this behaviour. We conclude that in order to resolve physiological disturbances in ion balance created by digestion, fish actively sense and select the environment they inhabit. Ultimately, this may result in transient diet-dependent alteration of the ecological niches occupied by fishes, with broad implications for both physiology and ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».