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Enregistrement W2044097276 · doi:10.1061/40927(243)271

Effect of Soluble Microbial Products on Simultaneous Nitrification-Denitrification in MBRs

2007· article· en· W2044097276 sur OpenAlex
Ladan Holakoo, George Nakhla, Ernest K. Yanful, Amarjeet Bassi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWorld Environmental and Water Resources Congress 2007 · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnoxic watersChemistryNitrificationSimultaneous nitrification-denitrificationDenitrificationNitrogenPulp and paper industryCompartmentalization (fire protection)BioreactorEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryEnvironmental scienceEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous work on MBR reported nitrogen removal via simultaneous nitrification and denitrification (SND) to be unstable despite steady state conditions and the concentrations of soluble microbial products (SMP) in MBR were found to vary up to 60% of the average value. The results of the present study showed that oxygen transfer efficiency (KLa) is a function of the mixed liquor suspended solids and SMP concentrations with improved KLa at lower biomass and higher SMP concentrations. Under limited DO conditions, the reaction rate inside the floc changes with KLa and while nitrification is enhanced at higher KLa SND decreases. Therefore, in order to achieve a reliable and stable SND in MBRs, a very tight DO control or other means of DO control such as control based on the activity of anoxic enzyme could be a more viable option. This might necessitate spatial arrangement of membranes or compartmentalization of submerged MBR tanks for a better DO control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle