Contribution of Bone Morphogenetic Protein-2 to Aortic Valve Calcification in Aged Rat
Notice bibliographique
Résumé
Although aging is well established as an important risk factor for aortic stenosis, the mechanism of age-related aortic valve calcification is yet unknown. Here, we investigated this mechanism in tissue and cellular levels using middle-aged rats. Aortic valve specimens were obtained by dissecting from 9-week-old (young) and 30-week-old (aged) male Wistar rats. In the aged rats, the main risk factors for aortic stenosis in plasma were still in the normal range; however, their number of calcified specimens was significantly increased in comparison with the young rats. Aortic valve interstitial cells (AVICs) obtained from explants of aortic valve specimens were cultured for 14 days after reaching confluence. Spontaneous calcification, the expressions of calcigenic genes, that is, BMP-2, alkaline phosphatase (ALP), and osterix (osteogenic transcription factor) and ALP enzyme activity in AVICs from aged rats were enhanced in comparison with those from young rats. However, neither typical calcification inducing reagents (dexamethasone, β-glycerophosphate, and high concentration of phosphate) nor tumor necrosis factor-α (an inflammatory cytokine) accelerated the spontaneous calcification of AVICs from aged rats. These results suggest that aortic valve calcification progresses with age partly through an activation of the BMP-2 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».