Peripheral Nerve Injury Associated With Shoulder Trauma: A Retrospective Study and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the incidence of peripheral nerve injury in patients referred to an electrodiagnostic laboratory with a history of shoulder trauma. The characteristics of those presenting with the triad of shoulder dislocation, peripheral nerve injury, and rotator cuff tear were further examined. METHODS: We conducted a retrospective chart review of all patients referred to our electrodiagnostic laboratory over a 17-month period. Requisitions, clinical histories, physical findings, electrophysiological results, and radiologic investigations were reviewed. Inclusion for analysis was a clinical history of shoulder trauma and electrophysiological evidence of nerve injury. RESULTS: Of 1844 patients studied, 48 had nerve injury associated with trauma to the shoulder. Twenty presented with brachial plexopathies; 17 isolated mononeuropathies (axillary nerve was most common, 47%); and 11 multiple nerve involvement. Of the multiple nerves involved, the axillary was most commonly affected (45% axillary and musculocutaneous; 36% axillary and suprascapular). Fifteen (31%) patients had a history of shoulder dislocation, whereas 5 (10.4%) demonstrated the triad of dislocation, nerve injury, and rotator cuff tear. CONCLUSIONS: Peripheral nerve injury is an important consideration in patients with shoulder trauma. For patients presenting with nerve injury post-shoulder dislocation, it is important to consider a potential concomitant rotator cuff tear as an ongoing source of pain or weakness. Similarly, a patient with a rotator cuff tear following dislocation may have an associated peripheral nerve lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».