Fat quality in the indigenous Krškopolje pig reared in an enriched environment
Notice bibliographique
Résumé
The search for fat composition and content that is favourable in intramuscular fat (IMF) for fresh meat quality and at the same time in subcutaneous adipose tissue (SCF) for processed meat products, within the same breed, is reflected in the growing interest in native pig breeds. The aim of this study was to determine the fatty acid composition of the IMF of M. longissimus dorsi (LD) and adjacent SCF from the Slovenian indigenous Krškopolje pig. The type of fat from the 42 Krškopolje pig significantly affected the proportions of 29 of the 35 fatty acids measured here. The SCF contained higher proportions of saturated fatty acids (SFA) and polyunsaturated fatty acids (PUFA) and correspondingly less monounsaturated fatty acids (MUFA) than the IMF. Taking the extremes, the IMF at 6–10 % of the LD had higher proportions of SFA and MUFA and less PUFA than the IMF at 2–3 %. The thicker SCF (57–67 mm) was higher in SFA and lower in PUFA than thinner (30–40 mm). Sex and age also affected fatty acid composition; the fat from barrows was higher in MUFA and lower in PUFA than that from gilts, and with increasing age, MUFA content increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».