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Enregistrement W2044105837 · doi:10.14720/aas.2014.104.2.2

Fat quality in the indigenous Krškopolje pig reared in an enriched environment

2014· article· en· W2044105837 sur OpenAlexaff
Marjeta ŽEMVA, T.M. Ngapo, Špela Pezdevšek Malovrh, Alenka Levart, Milena Kovač

Notice bibliographique

RevueActa agriculturae Slovenica · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidIntramuscular fatBreedAdipose tissueSubcutaneous fatComposition (language)Fatty acidFood scienceAnimal scienceBiologyChemistryEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The search for fat composition and content that is favourable in intramuscular fat (IMF) for fresh meat quality and at the same time in subcutaneous adipose tissue (SCF) for processed meat products, within the same breed, is reflected in the growing interest in native pig breeds. The aim of this study was to determine the fatty acid composition of the IMF of M. longissimus dorsi (LD) and adjacent SCF from the Slovenian indigenous Krškopolje pig. The type of fat from the 42 Krškopolje pig significantly affected the proportions of 29 of the 35 fatty acids measured here. The SCF contained higher proportions of saturated fatty acids (SFA) and polyunsaturated fatty acids (PUFA) and correspondingly less monounsaturated fatty acids (MUFA) than the IMF. Taking the extremes, the IMF at 6–10 % of the LD had higher proportions of SFA and MUFA and less PUFA than the IMF at 2–3 %. The thicker SCF (57–67 mm) was higher in SFA and lower in PUFA than thinner (30–40 mm). Sex and age also affected fatty acid composition; the fat from barrows was higher in MUFA and lower in PUFA than that from gilts, and with increasing age, MUFA content increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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