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Enregistrement W2044110254 · doi:10.1108/00483480610702737

The diffusion of human‐resource information‐technology innovations in US and non‐US firms

2006· article· en· W2044110254 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePersonnel Review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInnovation Diffusion and Forecasting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Database transactionBusinessHuman resource managementInformation technologyKnowledge managementMarketingOperations managementComputer scienceEconomicsDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to evaluate the diffusion patterns of eight information technologies that are transforming HR service‐delivery in North America and Europe: HR functional applications, integrated HR suites, IVR systems, HR intranets, employee and manager self‐service applications, HR extranets, and HR portals. Little is known about the diffusion process for these innovations within or across countries despite mounting professional and academic interest in their proliferation. Design/methodology/approach The paper shows that external‐, internal‐, and mixed‐influence models were applied to the HRIT‐adoption decisions of a cross‐sectional sample of US, Canadian, UK and Irish firms. Parameter estimation was guided by nonlinear regression procedures with starting values for p and q set at levels similar to those reported in prior IT‐diffusion studies. Senior HR executives provided the underlying data by means of a dynamically branching, web‐based survey. Findings The paper finds that overall diffusion was best characterized as an outgrowth of internal influences, fueled primarily by contacts among members in the social system of potential adopters. Similar results were obtained when controls were introduced for national setting, targeted end‐user, and technology type. Research limitations/implications The paper shows that future investigations would benefit from higher response rates outside of North America and the utilization of smaller time intervals to identify when each application was acquired. Practical implications In the paper the modest correlation between the number of acquired ITs and HR‐transaction automation supports the general call for more formalized HR‐technology strategies at the firm‐level to coordinate purchasing and implementation decisions. Originality/value In addition to reviewing the extant literature on HR information systems, this paper presents the first empirical study of the diffusion process for HR software applications within and across countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle