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Enregistrement W2044112814 · doi:10.3766/jaaa.22.6.6

Adaptation of the BKB-SIN Test for Use as a Pediatric Aided Outcome Measure

2011· article· en· W2044112814 sur OpenAlexaff
Stella Ng, Susan Scollie, Richard C. Seewald

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Audiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHearing aidAudiologyMedicineHearing lossTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a need for objective pediatric hearing aid outcome measurement and thus a need for the evaluation of outcome measures. We explored a commercially available pediatric sentence-in-noise measure adapted for use as an aided outcome measure. PURPOSE: The purposes of the current study were (1) to administer an adapted BKB-SIN (Bamford-Kowal-Bench Speech-in-Noise test) to adults and children who have normal hearing and children who use hearing aids and (2) to evaluate the utility of this adapted BKB-SIN as an aided, within-subjects outcome measure for amplification strategies. RESEARCH DESIGN: We used a mixed within and between groups design to evaluate speech recognition in noise for the three groups of participants. The children who use hearing aids were tested under the omnidirectional, directional, and digital noise reduction (DNR) conditions. Results from each group were compared to each other, and we compared results of each aided condition for the children who use hearing aids to evaluate the test utility as an aided outcome measure. STUDY SAMPLE: The study sample consisted of 14 adults with normal hearing (aged 22-28 yr) and 15 children with normal hearing (aged 6-18 yr), recruited through word of mouth, and 14 children who use hearing aids (aged 9-16 yr) recruited from local audiology clinics. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: List pairs of the BKB-SIN test were presented at 50 dB HL as follows: four list pairs to each participant with normal hearing, four list pairs in the omnidirectional condition, and two list pairs in the directional and DNR conditions. Children who use hearing aids were fitted bilaterally with laboratory devices and completed the BKB-SIN test aided. Data were plotted as mean percent of key words correct at each signal-to-noise ratio (SNR). Further, we conducted an analysis of variance for group differences and within-groups for the three aided conditions. RESULTS: Adult participants outperformed children with normal hearing, who outperformed the children who use hearing aids. SNR-50 (signal-to-noise ratio at which listener can obtain a speech recognition score of 50% correct) scores demonstrated reliability of the adapted test implementation. The BKB-SIN test measured significant differences in performance for omnidirectional versus directional microphone conditions but not between omnidirectional and DNR conditions. CONCLUSIONS: We conclude that the adapted implementation of the BKB-SIN test can be administered reliably and feasibly. Further study is warranted to develop norms for the adapted implementation as well as to determine if an adapted implementation can be sensitive to age effects. Until such norms are developed, clinicians should refrain from comparing results from the adapted test to the test manual norms and should instead use the adapted implementation as a within-subject measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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