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Enregistrement W2044117497 · doi:10.1088/1475-7516/2006/10/014

Cosmological parameters from combining the Lyman-α forest with CMB, galaxy clustering and SN constraints

2006· article· en· W2044117497 sur OpenAlexaff
Uroš Seljak, Anže Slosar, Patrick McDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsNeutrinoCosmic microwave backgroundAstrophysicsCMB cold spotSupernovaCosmic background radiationGalaxySpectral densityParticle physicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We combine the Ly-α forest power spectrum (LYA) from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and high resolution spectra with cosmic microwave background (CMB) including three-year WMAP, and supernovae (SN) and galaxy clustering constraints to derive new constraints on cosmological parameters. The existing LYA power spectrum analysis is supplemented by constraints on the mean flux decrement derived using a principle component analysis for quasar continua, which improves the LYA constraints on the linear power. We find some tension between the WMAP3 and LYA power spectrum amplitudes, at the ∼2σ level, which is partially alleviated by the inclusion of other observations: we find σ8= 0.85 ± 0.02 compared to σ8= 0.80 ± 0.03 without LYA. For the slope, we findns= 0.965 ± 0.012. We find no evidence for the running of the spectral index in the combined analysis, dn/dlnk= −(1.5 ± 1.2) × 10−2, in agreement with inflation. The limits on the sum of neutrino masses are significantly improved: at 95% (<0.32 eV at 99.9%). This result, when combined with atmospheric and solar neutrino mixing constraints, requires that the neutrino masses cannot be degenerate,m3/m1>1.3 (95% c.l.). Assuming a thermalized fourth neutrino, we findms<0.26 eV at 95% c.l. and such a neutrino cannot be an explanation for the LSND results. In the limits of massless neutrinos, we obtain the effective number of neutrinosNνeff= 5.3−0.6+0.4−1.7+2.1−2.5+3.8andNνeff= 3.04 is allowed only at 2.4 sigma. The constraint on the dark energy equation of state isw= −1.04 ± 0.06. The constraint on curvature is Ωk= −0.003 ± 0.006. Cosmic strings limits areGμ<2.3 × 10−7at 95% c.l. and correlated isocurvature models are also tightly constrained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations661
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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