The Ubiquitin Ligase Nedd4-1 Participates in Denervation-Induced Skeletal Muscle Atrophy in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle atrophy is a consequence of muscle inactivity resulting from denervation, unloading and immobility. It accompanies many chronic disease states and also occurs as a pathophysiologic consequence of normal aging. In all these conditions, ubiquitin-dependent proteolysis is a key regulator of the loss of muscle mass, and ubiquitin ligases confer specificity to this process by interacting with, and linking ubiquitin moieties to target substrates through protein:protein interaction domains. Our previous work suggested that the ubiquitin-protein ligase Nedd4-1 is a potential mediator of skeletal muscle atrophy associated with inactivity (denervation, unloading and immobility). Here we generated a novel tool, the Nedd4-1 skeletal muscle-specific knockout mouse (myo(Cre);Nedd4-1(flox/flox)) and subjected it to a well validated model of denervation induced skeletal muscle atrophy. The absence of Nedd4-1 resulted in increased weights and cross-sectional area of type II fast twitch fibres of denervated gastrocnemius muscle compared with wild type littermates controls, at seven and fourteen days following tibial nerve transection. These effects are not mediated by the Nedd4-1 substrates MTMR4, FGFR1 and Notch-1. These results demonstrate that Nedd4-1 plays an important role in mediating denervation-induced skeletal muscle atrophy in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».