Regionalisation of the muscle fascicle architecture in the equine <i>longissimus dorsi</i> muscle
Notice bibliographique
Résumé
REASON FOR PERFORMING STUDY: The longissimus dorsi is the largest muscle in the equine back and plays an important role in locomotor ability and performance in the horse. In vivo studies suggest that the mechanical function varies between different muscle segments, in part determined by anatomy. It is possible therefore that variations in function reflect variations in the anatomy of the longissimus dorsi along its length. OBJECTIVES: To identify if there are regional variations in muscle architecture of the longissimus dorsi. METHODS: Computed tomography scans were obtained from 8 cadaver backs to identify the cross-sectional area and volume of the muscle. The 3D orientations of the muscle fascicles were quantified in situ by their direction cosines using a magnetic digitisation system. RESULTS: Mean +/- s.e. volume of the muscle was 2.34 +/- 0.18 l for each side and mean length of the vertebral column from T4 to L6 dorsal spinous processes was 56.57 +/- 2.0 cm. There were significant differences in the cross-sectional area and the moment arm lengths between muscle segments (P<0.05). In the lumbar region, the mediolateral moment arms were 2-3 times greater than the dorsoventral moment arms. There were significant variations in the direction cosines (n = 7129) between muscle segments and between different regions within each segment (P<0.05). POTENTIAL RELEVANCE: These observations indicate that the muscle fascicle architecture predisposes the longissimus dorsi to different functions both along its length and between different regions within each segment. Detailed 3D anatomical measures of the structure with in vivo measures of function (back motion and muscle activity) will be investigated in further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».