SU‐E‐T‐07: Dose to Medium or Dose to a Water Cavity Embedded in Medium?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate, by means of Monte Carlo (MC) simulations, the relationships of the dose to a local medium, Dm,m, and the dose to a water cavity embedded in the medium, Dw,m, the dose to a cell in the medium, Dc,m and the dose to a cell nucleus in the medium Dn,m for different energies used in brachytherapy and different cavity sizes. Methods: The Geant4 9.3 MC package was used to calculate Dm,m, Dw,m, Dc,m and Dn,m for a mono‐energetic photon beam impinging on one side of a cubic phantom. Concentric spherical cavities of 2–14 mum representing cells and their nuclei with four different chemical compositions were placed inside the phantom. Absorbed dose and electron fluence inside the cell and nucleus were scored. The dose to the cytoplasm and nuclei cavities was also estimated by means of large cavity theory (LCT) and small cavity theory (SCT) calculations. Results: Low brachytherapy energies are more sensitive to chemical composition of the cytoplasm and nucleus. Three of the simulated cell lines have water‐like behavior for adipose tissue while for breast and bone tissue the variations are larger. One cell line deviates for all the simulated tissues. Estimated results calculated with SCT deviates from MC calculated results for the low energies up to 50 keV for 2, 3 and 5 mum nucleus . For the 7 mum nucleus the difference is large up to 300 keV. The largest differences between LCT and MC results are observed for energies up to 100 keV. Conclusions: There is no universally applicable set of conversion factors used to convert Dm,m into the dose received by the cell nuclei. Water equivalent behavior varies depending on the chemical composition of the cell and nucleus and the surrounding tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».