Fates of Added Nitrogen in Freshwater Arctic Wetlands Grazed by Snow Geese: The Role of Mosses
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that the growth of freshwater grasses and sedges eaten by breeding colonies of Snow Geese responds weakly to nitrogen additions, and also is poorly able to compensate within the same season for tissues lost to geese. These results contrast with the rapid responses to grazing and fertilization that have been observed in salt-marsh species. A possible explanation is that the mosses prominent in freshwater wetlands rapidly sequester added nitrogen, preventing access by forage species to the fecal inputs provided by foraging geese. To investigate this hypothesis, I added ecologically realistic amounts of ammonium and nitrate labelled with 15N to the surface and rooting zone of experimental plots in freshwater wetland vegetation at two Snow Goose colonies. Results indicate that the presence of mosses did not prevent forage species from rapidly taking up ammonium and nitrate added either at or below the moss surface. Nonetheless, most of the added 15N was absorbed by the moss layer; consequently, mosses tend to divert nitrogen away from forage species and into long-lasting peat. In the long term, this may reduce the ability of freshwater forage plants to recover from damage by increasing populations of Snow Geese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».