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Enregistrement W2044142836 · doi:10.1182/blood-2006-06-030270

Low rhodamine 123 retention identifies long-term human hematopoietic stem cells within the Lin−CD34+CD38− population

2006· article· en· W2044142836 sur OpenAlexaff
Joby L. McKenzie, Katsuto Takenaka, Olga I. Gan, Monica Doedens, John E. Dick

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD38HaematopoiesisStem cellSide populationCD34BiologyPopulationTransplantationCell biologyImmunologyHematopoietic stem cellMolecular biologyInternal medicineMedicineCancer stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progress to uncover the molecular and cellular regulators that govern human hematopoietic stem cell (HSC) fate has been impeded by an inability to obtain highly purified fractions of HSCs. We report that the rhodamine 123 (Rho 123) dye effluxing fraction of the Lin-CD34+CD38- population contains SCID-repopulating cells (SRCs) capable of long-term repopulation in primary nonobese diabetic/severe combined immunodeficient (NOD/SCID) mice. Purification based on Rho uptake led to a 4-fold enrichment of SRCs in the Lin-CD34+CD38- fraction, with a frequency of 1 SRC in 30 Lin-CD34+CD38-Rholo cells. The Lin-CD34+CD38-Rholo fraction also possesses long-term self-renewal capacity as measured by serial transplantation totaling more than 20 weeks. We conclude that Rho dye efflux provides an additional means of purifying human HSCs in the quest to achieve homogeneous populations of primitive cells for both experimental and therapeutic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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