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Enregistrement W2044146515 · doi:10.4141/s00-059

Wheat yield and grain protein variation within an undulating soil landscape

2001· article· en· W2044146515 sur OpenAlexafffundvenueabout
G. Manning, L. G. Fuller, Don Flaten, R.G. Eilers

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFertilizerSoil waterAgronomyPrecipitationTransectLoamYield (engineering)Growing seasonEnvironmental scienceMathematicsSoil scienceBiologyEcologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to compare landform element complexes (LEC) and soil series as discrete management units for variable rate N fertilizer application. Crop response attributes including grain yield, and grain protein concentration were studied in ten intensively sampled transects in an undulating glacial till soil-landscape near Miniota, Manitoba. In 1997, a year with growing season precipitation 37% below average, median grain yield tended to increase with both N fertilizer and with convergent character in the landscape (upper < mid < lower). Varcoe soils, located predominantly within the lower LEC, were generally more productive than Newdale soils. Grain protein concentration increased with N fertilizer, but tended to decrease with convergent character in the landscape (upper > mid > lower), and was lowest in the Varcoe series. In 1998, growing season precipitation was 62% above average. Grain yield responses to N fertilizer were greater, due in part to declining N fertility in the check and 45 kg ha–1 treatments. Trends among LEC were opposite to those in 1997, as median grain yield estimates tended to decrease with convergent character in the landscape (upper > mid > lower). Grain yield was modeled as a function of estimated plant-available N supply within each LEC and soil series. Modeled 1997 grain yield maxima were 2077, 2261 and 2485 kg ha–1 in the upper, mid and lower LEC. Estimated plant-available N supply at the yield maxima were 89, 130 and 130 kg N ha–1, respectively. In 1998, the relative order of modeled maxima among LEC was reversed. Grain yield of 2501, 2355 and 2227 kg ha–1 were predicted in the upper, mid and lower LEC. Estimated plant-available N supply at the yield maxima were 146, 142 and 154 kg N ha–1, correspondingly. In 1997, plateau yields were 2379, 2495 and 2325 kg ha–1 for Newdale, Varcoe and Angusville series, respectively, where the Varcoe series responded most strongly to estimated plant-available N supply. The corresponding estimated plant-available N supply values at the modeled maxima were 195, 139 and 110 kg ha–1. In 1998, plateau yields were 2343, 2253 and 2285 kg ha–1 for Newdale, Varcoe and Angusville series, respectively. The corresponding estimated plant-available N supply values at the modeled maxima were 136, 148 and 155 kg ha–1. Successful variable-rate fertilization by LEC or soil series will require long-term empirical study to establish risk-based grain yield-N relationships, and to determine if an economic advantage over conventional fertilization practices exists. Key words: Variable-rate fertilization, nitrogen, wheat yield, grain protein concentration, soil-landscape

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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