Preparation and properties of epoxy nanocomposites. Part 2: The effect of dispersion and intercalation/exfoliation of organoclay on mechanical properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of the dispersion and intercalation/exfoliation of organoclay on the mechanical properties of epoxy nanocomposites was studied. The epoxy resin was EPON828 and the hardener was Jeffamine D‐230. The organoclay Cloisite 30B was used. Nanocomposites were prepared by different mixing devices that can generate different shear forces, such as a mechanical stirrer, a microfluidizer, and a homogenizer. The results indicate that the modulus increases almost linearly with the clay loading and also is improved with the quality of microdispersion, although the latter plays a less important role. On the other hand, only good dispersion can improve the strength, while poor dispersion results in loss of strength. The strength levels off above 4 wt% organoclay loading. It can be concluded that finer and more uniform dispersion increases the clay surface area available for interaction with the matrix and reduces stress concentration in the large aggregates that initiate the failure under stress. It is also observed that the presence of C30B does not significantly affect the glass transition ( T g ) of the epoxy systems regardless of the level of clay dispersion and clay loading. Dynamic mechanic analysis (DMA) shows the positive effect of dispersion and intercalation/exfoliation on the storage modulus of epoxy nanocomposites (ENCs). POLYM. ENG. SCI., 2012. © 2011 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».