A Soluble Fibroblast Growth Factor Receptor is Released from HL-60 Promyelocytic Leukemia Cells: Implications for Paracrine Growth Control
Notice bibliographique
Résumé
The biological activities of fibroblast growth factors (FGF) are mediated by specific cell membrane receptors (FGFR), which have three immunoglobulin-like IgG domains in the extracellular region. The carboxy-terminal segment of the third IgG domain of FGFR1 could be encoded by different exons, designated IIIa, IIIb, or IIIc. While exons IIIb or IIIc encode receptor forms with both intracellular and extracellular domains, the FGF receptor becomes potentially a secreted form lacking the intracellular domain and the transmembrane region when exon IIIa is expressed. Using reverse transcription polymerase chain reaction, we have found that mRNAs encoding the nucleotide sequences of FGFR1-IIIa and FGFR1-IIIc are expressed in HL-60 cells. FGFR1-IIIa fragment was synthesized by a glutathione S-transferase gene fusion system. The purified 33 kDa FGFR1-IIIa fragment fusion protein could bind [125I]-labelled FGF-2 in Western ligand blot analysis. Three species of proteins with the molecular weights of 82, 60, and 50 kDa were identified in serum-free, conditioned medium from HL-60 cells by Western blot using an antiserum against purified FGFR1-IIIa fragment fusion protein. Exposure to FGF-2 caused an increase in [3H]-thymidine incorporation into DNA of HL-60 cells and increased cell proliferation, but the addition of FGFR1-IIIa fragment fusion protein inhibited FGF-2-stimulated DNA synthesis and caused a dose-dependent inhibition of FGF-2-stimulated cell proliferation. The effects on DNA synthesis were partly reversed by antibody against the FGFR1-IIIa fragment. These results indicate that both cell membrane spanning and secreted FGF receptors are expressed in HL-60 cells, and that the actions of FGFs as paracrine growth factors could be modulated by secreted FGF receptor forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».